众所周知,警务处理仍是以事后取证为主,而多数公安系统运维以及资源使用方面还是偏低,视频故障丢失、视频不清晰或者是视频数量过多为办案人员侦查带来巨大障碍。显然随着海量视频数据的堆叠和系统逐步拓充,单纯依靠传统监控手段和人工识别已经无法完成快速检索工作。

东莞弱电机房分享AI前端化能解决方案

日期: 2022-11-17     作者:admin      浏览人数: 52

为什么AI前端化是行业主流,主要是能解决以下弊端:

其一,马太效应越发明显,强者愈强、弱者愈弱。

对于过分依赖纯制造、欠研发的生产型企业将愈加困难,在微利博弈中,他们很难占据过多的市场份额与持续发展。

与此同时,部分企业在无核心技术情况下,花钱买平台或者贴牌一个产品容易形成盲目跟风的现象。

在鱼龙混杂现状之下,日趋于理性的市场用户会在最短时间内做出反馈和筛选,形成马太效应,有实力就越强,反之亦然。毕竟安防是技术至上的行业,谁有了最为高端前沿的技术,谁就能弄潮这个时代。

其二,面对复杂场景,东莞弱电机房表示传统监控摄像机束手无策。

特别是流密集区域和一些大型会议、活动举办时期,人口大量流动,传统监控摄像机无法保障需要被监控对象的捕捉准确性。

其三,主动防范和事中干预能力弱。

对于公安和交通部门,他们最希望通过监控摄像机满足快速发现目标、定位目标、跟踪目标的核心诉求;同时目前的传统监控摄像机

功能性多偏向于事后响应,缺少事前主动出击、主动预防甚至事中干预的能力。

其四,传统监控摄像机日趋饱和且技术更新滞后,其构建的传统监控解决方案难以胜任当下用户安全性和个性化业务需求。

比如:单点智能算力弱,全网检索效率低,系统硬件杂而多,难以运维管理。

众所周知,警务处理仍是以事后取证为主,而多数公安系统运维以及资源使用方面还是偏低,视频故障丢失、视频不清晰或者是视频数量过多为办案人员侦查带来巨大障碍。

显然随着海量视频数据的堆叠和系统逐步拓充,单纯依靠传统监控手段和人工识别已经无法完成快速检索工作。

又比如:封闭式系统数据割据,难以共享。

数据孤岛是整个智慧城市建设中都避不开的议题。传统的监控体系中,各管辖区域、各平台系统之间信息不共享,同时硬件匹配还是平台架构之间都有难以填平的沟壑。

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