133-8012-1669
400-788-1068
物联网中自动控制、传感器技术对交通的实时控制与指挥管理有巨大的用处，常见的感知方式主要包括RFID、DSRC、位置感知等技术：
东莞弱电工程表示基于RFID技术的智能交通管理系统需要针对每辆合法注册的机动车辆加装RFID电子标签（如将电子标签固封在车辆号牌中），为这些车辆配发一张固定且唯一的“电子行驶证”，再通过特定的阅读器识别道路上行驶的各种车辆信息，实现对机动车辆、交通流量和可疑车辆等方面实时监控管理的目的。同时可将该系统与银行结算、高速公路或各种停车场收费系统结合起来，可实现电子钱包结算，不停车收费，从而提高道路通行能力，保证交通安全。
天地伟业基于视频和RFID技术的融合，推出了视频检测识别加RFID读识基站集成于一体的“双基”一体机设备，可以实现机动车辆证照管理、交通流检测及违章取证、交通救援和特殊车辆监控、智能停车场管理、多义性路径识别及高速公路收费拆分账管理等功能。
专用短程通信技术(DSRC)是智能交通领域为车辆与道路基础设施间通信而设计的一种专用无线通信技术，是针对固定于车道或路侧单元与装载于移动车辆上的车载单元（电子标签）间通信接口的规范。DSRC技术通过信息的双向传输，将车辆和道路基础设施连接成一个网络，支持点对点、点对多点通信，具有双向、高速、实时性强等特点，广泛地应用于道路收费、车辆事故预警车载出行信息服务、停车场管理等领域
东莞机房整改称智能交通中的位置感知技术目前主要分为两类，一类基于卫星通信定位，如美国的全球定位系统(GPS)和中国的北斗定位系统，它们利用绕地球运行的卫星发射基准信号，接收机同时接收4颗以上的卫星信号，通过三角测量的方法确定当前位置的经纬度。通过在专门的车辆上部置该接收器，并以一定的时间间隔记录车辆的三维位置坐标（经度坐标、纬度坐标、高度坐标）和时间信息，辅以电子地图数据，可以计算出道路行驶速度等交通数据。另一类位置感知技术基于蜂窝网基站，其基本原理是利用移动通信网络的蜂窝结构，通过定位移动终端来获取相应的交通信息。
物联网技术作为连接交通人、车、路三大核心要素的重要感知和连接技术，势必成为推动智能交通发展的核心技术之一。就目前而言，我国智能交通中对于物联网的应用还不够全面，尚缺乏统一的技术标准和操作规范。随着经济及科技的不断发展，相信物联网技术在智能交通行业的应用范围也会越来越广，从而切实提升智能交通的精细化管理和服务水平。
在交通行业中，规模庞大的感知设备、繁多的业务系统每天产生海量的交通数据，这些数据既有结构化数据，也有半结构化和非结构化数据，如何合理的存储和应用这些数据才能够为交通管理产生更大的价值，是我们要解决的问题。
天地伟业交通大数据平台，基于HADOOP的组件框架做了深入优化，平台功能主要涉及数据整合、数据存储、挖掘应用等多个方面，主要包括：
可扩展的数据描述规范：设计面向多维数据的本体描述框架，可以较全面地描述多维语义内容。
多维数据集成共性技术：利用工具将数据按照统一的规则进行集成，完成数据从多数据源向统一目标数据库的转化。
大数据存储技术：百亿甚至千亿级的结构化数据为存储和查询带来巨大压力，传统的关系型数据库已无法支撑此类应用。采用针对海量数据特性设计的分布式数据存储架构和列式数据库技术，可以较好地满足大数据存储系统可扩展性、高可靠性的要求。
大数据检索：大数据仅仅依靠单节点进行智能全文检索已远远无法满足性能要求，系统采用分布式的多节点并行处理技术，能有效缩短响应时间，提高系统性能。
大数据挖掘技术：假套牌车分析、毒驾和失驾人员分析、车牌缺失或遮挡车辆分析、黄标车或者逾期未报废车辆分析等功能。
基于大数据的智慧交通存在多种可能，利用大数据技术和智能分析技术，整合城市管理的其他数据，将真正推动智慧交通建设，为交通管理奠定良好的基础。目前大数据技术主要还是应用在交警和交管部门道路，随着交通数据的进一步联网开放，整合停车场、铁路、轨道交通、公交等等各种来源的数据，将可以为城市提供更为丰富的交通应用，让道路畅通，停车位不再难找，提升城市整体运营效率。
智能交通技术创新正在变成一股新的动能，正在深刻改变从业者的思维方式、工作方式，塑造行业发展新优势。科技创新将数字化、网络化、智能化有机结合，将物联网、大数据、人工智能深度融合，将模式、业态、产品、服务等元素融汇集合，更好地实现科技资源开放共享、科研平台管理、科技成果转化，进一步加快新技术攻关和推广应用，从而驱动智能交通产业的变革和升级。
