东莞弱电工程公司阐述AI需求的碎片化问题

安防行业近20年的发展经过了从模拟到数字，从标清到高清的变革，东莞弱电工程称目前进入了人工智能的变革时代。数字和高清的变革目标明确，产业界没有过多的犹豫和反复，几乎是发令枪一响，赛道上的所有选手奔着同一个方向和目标努力，各种配套、各种标准有序跟进，商业落地的效果也很显著，安防行业重新洗牌，改变小而散的状态，形成具备很强落地和创新能力的安防产业头部企业群格局。东莞机房整改表示有了前述良好的行业基础，再凭借安防以视频为核心的天然优势，安防成为了人工智能落地的最佳选择。
      一个行业的大发展离不开标准化的制定，标准化是现代大生产的必要条件，可以提升效率、科学管理、增进信息流通，以及孵化创新等。标准化工作对人工智能及其产业发展具有基础性、支撑性、引领性的作用，既是推动产业创新发展的关键抓手，也是产业竞争的制高点。世界发达国家纷纷在新一轮国际竞争中争取掌握主导权，围绕人工智能出台规划和政策，对人工智能核心技术、顶尖人才、标准规范等进行部署，加快促进人工智能技术和产业发展。主要科技企业不断加大资金和人力投入，抢占人工智能发展制高点。

表示安防行业目前缺少人工智能的行业技术标准，去统一和规范人工智能在安防行业的落地和持续创新。比如人工智能芯片的算力标称，目前没有一个统一的标准去规范。各个厂家都有自己的标称测试评估体系，各芯片之间横向的对比标准缺失。如果想评估一款芯片的真正算力，目前的方法只能是通过花人力进行算法的实测对比。再比如人脸识别系统和以图搜图系统，各个厂家都有自己的算法和模型，假如一个客户使用了不同家的算法，后台数据侧的研判就会出现问题，不同厂家不同模型产生的数据之间不能互通，只能割裂地进行分析，这会给数据分析、设备扩容等等带来很大的麻烦。2018年1月，国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会召开。在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。
AI需求的碎片化问题
      人工智能的大热，让人们对人工智能解决各行各业痛点的期望逐步加大。视频监控在迎来人工智能时代之前，主要是人工地查和看。因为有了人工智能的普及，人们会提出各种各样智能的需求：化工厂提出检测原料的跑冒滴漏，宠物店提出检测宠物，厨房提出检测不规范操作行为等等。旺盛的AI需求与碎片化AI的落地难形成了鲜明对比。要解决碎片化AI需求的落地难问题，算力、算法和数据是三个重要要素。同时，已经有人在尝试使用开放的训练平台去解决碎片化需求满足的问题，将与需求紧密相关的训练数据和应用场景问题交给需求提出方，平台发挥算力和算法的优势。
      总体来看，安防给人工智能的落地提供了很好的土壤，人工智能则给安防产业的发展提供了更广阔的舞台。有了人工智能的赋能，和视频为核心的技术联接，安防行业的边界变得模糊化，从智能安防链接到智能金融、智能零售、智慧教育、智能制造等等的跨界会越来越多和越来越频繁。